Квантовое машинное обучение

ID61964

Квантовое машинное обучение

  1. Современные фреймворки для исследования алгоритмов квантового машинного обучения
  2. Обзор по результатам последних разработок 2019-2020 гг.
  3. Сравнение с классической моделью машинного обучения, где всегда наблюдались квантовые эффекты. В новой парадигме они не только наблюдаются, но и используются.
Ведет Евгений Николаевич Павловский, к.ф-м.н. заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения Новосибирского государственного университета.

Спикеры

Начисление баллов за посещение мероприятия

1 балл

Обмен информацией и коммуникации